Hace no mucho, ser una organización “Data Driven” era el gran objetivo. Digitalizar procesos, tomar decisiones basadas en información real y eliminar las conjeturas de la operativa diaria.
Y ahora, de pronto, aparece una nueva exigencia: “AI First”. La consigna es clara. Antes de pedirle a una persona que haga algo, hay que probar si lo puede resolver una Inteligencia Artificial, si no puede, entonces sí, se interviene manualmente.
La idea puede sonar drástica, pero en realidad es un paso lógico para quienes ya vienen trabajando con datos de forma seria. Sin información estructurada y accesible, ningún modelo de IA va a poder ofrecer algo útil.
Del dato al modelo: ¿estamos preparados?
Muchas empresas creen que esto de la IA les queda lejos. Pero si ya digitalizaron su operativa, si ya tienen procesos integrados y cierta trazabilidad de sus datos, no están tan lejos como creen.
Por ejemplo, si ya cuentas con una plataforma de gestión que centraliza compras, ventas, finanzas o inventario —y me refiero a un ERP bien implantado— ya estás creando una base robusta para lo que viene después.
En mi experiencia, esas organizaciones que ya han hecho ese trabajo previo son las que tienen más fácil adoptar soluciones inteligentes. No porque tengan más recursos, sino porque no necesitan empezar desde cero.
Un caso concreto: una empresa de distribución empezó gestionando sus pedidos de forma digital. A medida que avanzó, empezó a cruzar datos de stock, plazos y frecuencia de compra para automatizar alertas y decisiones. Hoy, están probando modelos de predicción de demanda. Todo surgió de tener los datos bien organizados desde el principio.
¿Qué implica realmente ser “AI First”?
Significa que antes de asumir que un proceso necesita una persona, se prueba si la tecnología puede resolverlo. No es despreciar el factor humano, es usarlo donde realmente aporta.
Piensa en tareas repetitivas: correos de atención al cliente, actualizaciones de stock, generación de informes. La mayoría se pueden automatizar si tienes los datos adecuados y cierta estructura. Y esa automatización no empieza con IA, empieza con integración y limpieza.
Lo interesante es que muchas empresas ya están haciendo esto sin llamarlo “AI First”. Simplemente porque han adoptado una cultura de mejora continua basada en datos y procesos. En ese sentido, la IA no es el comienzo, es una consecuencia.
No se trata de correr, sino de avanzar con lógica
Hay una ansiedad generalizada por “meter IA”. Pero no todo el mundo está en el mismo punto. Lo importante es saber en qué etapa estás y qué puedes automatizar hoy con sentido.
Cuando trabajo con empresas industriales o tecnológicas, insisto mucho en no buscar soluciones espectaculares si no se ha hecho antes el trabajo estructural. Primero, hay que tener visibilidad. Luego, automatizar lo que ya sabemos cómo funciona. Y después sí, empezar a probar modelos más complejos.
Y aquí es donde un sistema de gestión bien implementado hace la diferencia. Porque si ya centralizas tu información operativa, no necesitas desarrollos complejos para empezar a aplicar automatización o IA. Tienes una base sólida para escalar.
Entonces, ¿por dónde empezar?
No es necesario reinventar la empresa. Lo que sí es clave es identificar procesos repetitivos, decisiones rutinarias, flujos que consumen tiempo. Si ya los tienes digitalizados, estás en condiciones de aplicar IA con sentido.
Ser AI First no es una moda, es una forma práctica de priorizar lo automatizable y dejar lo humano para lo que realmente lo necesita.
Y eso empieza mucho antes de hablar de algoritmos. Empieza cuando decides dejar de hacer cosas manualmente, una a una, todos los días.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué diferencia hay entre Data Driven y AI First?
“Data Driven” es tomar decisiones apoyadas en datos. “AI First” es resolver automáticamente con IA antes de recurrir a personas. Una cosa alimenta a la otra.
¿Tengo que tener todo digitalizado para empezar?
No, pero ayuda muchísimo. Si ya tienes procesos centralizados, puedes avanzar más rápido y con menos errores.
¿Necesito una gran inversión para aplicar IA?
No necesariamente. Se puede empezar por automatizaciones simples conectando herramientas que ya usas. Lo importante es tener una base de datos clara.
¿Esto sustituye puestos de trabajo?
No. Reasigna recursos. Las personas dejan de hacer tareas mecánicas y se enfocan en lo que requiere criterio, creatividad o contacto humano.
¿Por dónde empiezo?
Identifica un proceso que ya controles, que consuma tiempo y sea repetitivo. Evalúa si puedes automatizarlo. Y luego, prueba. Pero con objetivos concretos.
¿Tienes dudas sobre si tu empresa puede dar el salto hacia una estrategia basada en IA?
Escríbeme. Lo analizamos juntos, con lógica y sin promesas vacías.
Si este artículo te resultó útil, compártelo con alguien que también esté navegando esta transición tecnológica.